Dans le domaine théorique de l'E(S)DA, et plus largement de l'aide à la décision sur l'espace géographique, je développe des recherches autour de la robustesse en analyse spatiale.

Plusieurs volets sont abordés.

Le volet sur la qualité des données géographiques englobe plusieurs aspects (des données sources, mesurées, voire traitées pour produire éventuellement d’autres données, n’ayant encore le statut d’information géographique) ; aspects de la recherche :
- précision, validité, complétude (etc.) des données sources,
- qualité des partitions spatiales ou des données géographiques traitées (données agrégées...),
- méthodes d’évaluation (statistique, notamment) et de représentation (graphique et cartographique) de cette qualité, à travers les échelles et le long des procédures (d’agrégation spatiale, par exemple).

Le volet sur la robustesse des méthodes statistiques traite exclusivement des procédures mathématiques appliquées sur des données ; aspects de la recherche :
- l’élaboration de méthodes robustes pour évaluer les valeurs centrales d’une série de données ou d'un esemble de points (définition de la «Médienne» (the "MeAdian"), travaux sur les Normes L1, L2, et maintenant L-infini, comparaison d’estimateurs de centralités comme les M-estimateurs) ; ces recherches ont par exemple une application directe sur les filtrages spatiaux robustes (avec D. ladiray). Des récents travaux visent à généraliser la médienne à  l'analyse spatiale, en la comparant à la p-médiane et au p-centre.

Le volet sur la fiabilité de l’aide à la décision (découlant des deux autres, auxquelles on ajoute les capacités de l’expert) est le plus vaste et le plus complexe à appréhender, car il associe l’expert, les données et les traitements appliquées sur ces données. Il constitue un domaine prospectif, discuté dans le cadre du groupe "Data Usability" que j'anime, de l'AGILE. Ce volet participe d’une réflexion sur un environnement théorique et conceptuel pour l’aide à la décision spatiale optimisée.

D’une manière plus générale, les outils et des méthodes développés à façon pour chacun des volets méthodologiques présentés me servent de base de réflexion pour de développement d’un environnement conceptuel d’aide à la décision spatiale à travers l’analyse des objets et de leurs relations et la robustesse.