- elle est construite dans la ligne des travaux fondateurs éprouvés de J. Tukey autour de l'EDA et introduit (entre autres) une philosophie alternative et englobante pour appréhender les données, qui n'exclut pas systématiquement l'analyse confirmatoire, mais s'associe à cette dernière pour une aide à la décision mieux instruite ;

- elle ne nécessite généralement pas de contrainte liée à une loi particulière et considère, comme le dit E. Horber, que "les individus ne sont pas interchangeables", autorisant une connaissance aprofondie et permanente de l'individu, en tant que tel ou par rapport au modèle ; elle minimise également l'effet "boîte-noire" des procédures "d'entrées-sorties" ;

- la robustesse et la résistance constituent une clé de voute du concept, sous-entendant qu'un défaut ou un échec lors d'une analyse n'est pas forcément du à de "mauvaises données" ou un "problème mal posé", mais possiblement à une inadéquation de la méthode (statistique, par exemple) employée aux données empiriques traitées, qui, face à des (groupes d')individus "imprévus" pourra avoir un comportement "inattendu" ; il est crucial en effet que les méthodes puissent prendre en compte TOUS les individus observés, même ceux qui ne se situent pas dans la tendance ;

- il découle de la robustesse que le statut de l'individu marginal ("outlier") en est modifié et que ce dernier n'est pas toujours considéré comme "erratique" et éliminé des données, mais peut constituer un potentiel d'innovation important pour l'avenir : les tendances sont extraites par la majorité des méthodes d'analyse, l'EDA se tourne ostensiblement vers les marges, source d'informations parfois plus délicate à appréhender, souvent plus intéressantes ;

- l'E(S)DA s'inscrit dans une évolution actuelle et souhaitable d'un accès efficace à l'information (en termes de quantité et de rapidité, dont on pourrait espérer un gain qualitatif qui reste à démontrer pour ce qui concerne la toile), facilité par des fonctionalités graphiques et informatiques d'interactivité ;

- de simples fonctionnalités d'interaction dynamique entre des représentations et des modèles (géographiques, statistiques, etc.) suffisent à décupler la force d'appréhension des phénomènes complexes, pour peu que l'on trouve des méthodes permettant de guider l'expert ou l'analyste dans sa démarche, au milieu de ces mille représentations d'un monde en mouvement...

- L'E(S)DA s'acoquine naturellement à la statistique, à la fouille de données, à la cartographie dynamique ; ce n'est pas une discipline, c'est davantage une approche, une philosophie du traitement de l'information, qui nous invite à réunir nos efforts si l'on partage tout ou partie des concepts que je viens de présenter.

Voir le site de l'association MIRAGE pour plus d'informations sur l'analyse exploratoire des données... MIRAGE qui regroupe les collègues suivants : B. Rappachi, E. Horber, D. Ladiray, A. Banos, M. Leguen, R. Lafosse, et J. VPK !